Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6469 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6469
Create:
Last Update:

Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6469

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from hk


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA